Что называют распределенной обработкой данных
С точки зрения хронологии, взаимодействие между программами последовательно приобретало следующие формы:
- обмен: программы различных систем посылают друг другу сообщения (как правило, файлы);
- разделение: имеется непосредственный доступ к ресурсам нескольких машин (совместное пользование файлом, например);
- совместная работа: машины играют в реализации программы взаимодополняющие роли.
Рассмотрим пример, иллюстрирующий эту эволюцию. Речь пойдет о проектировании в области механики; традиционный подход заключается в следующем:
- построение "проволочной модели" (maillage) (графического представления геометрии физической модели) на рабочей станции;
- перенос на ЭВМ Cray файла модели, вводящего код вычислений;
- результаты расчетов, выполненных на ЭВМ Cray переносятся на рабочую станцию и обрабатываются графическим постпроцессором.
Этот способ обладает следующими недостатками:
- обмен данными производится посредством переноса файлов с одной машины на другую;
- обработка файлов осуществляется последовательно, в то время как расчеты на ЭВМ Cray только выиграли бы, если было бы возможно обеспечить взаимодействие с пользователем, используя графические и эргономические возможности рабочей станции, а некоторые расчеты, осуществляемые на последней, лучше было бы выполнить на машине Cray.
Для того, чтобы избавиться от этих неудобств, необходимо перейти от вышеназванных вариантов решения задач к применению методики совместной работы, на основе понятия "прозрачности". Пользователь будет видеть только одну машину (свою станцию) и только одну прикладную программу. Распределенная обработка данных, таким образом, представляет собой программу, выполнение которой осуществляется несколькими системами, объединенными в сеть. Как правило, расчетная часть программы выполняется на мощном процессоре, а визуальное отображение выводится на рабочей станции с улучшенной эргономичностью. Разделение опирается на модель "клиент-сервер", к которой мы еще вернемся. Этот вид обработки данных организуется по принципу треугольника (рис.2.4.):
- пользователь обладает рабочей станцией;
- решение задач требует обращения к устройству обработки данных (спецпроцессору, например) и к серверу данных, и все это прозрачно для пользователя.
Рис 2.4. Треугольная организация вычислительного процесса
